Märksõnade valik Yandex Wordstatiga

Selle artikli teema on suurimate otsingupäringute statistika Sel hetkel otsingumootorid Google ja Yandex.

Arvan, et paljud inimesed mõistavad, et saidi edukaks reklaamimiseks veebis peate selle täitma ainulaadse sisuga (sisuga). Sellega tundub, et kõik on selge, istuge arvuti taha, mäletage, koostage, kirjutage üles. Kuid kõik pole nii lihtne.

Loomulikult on siin esimene ja kõige olulisem ainulaadne sisu. Märkimisväärset rolli mängib aga otsingupäringute optimeerimise seisukohalt õige ja pädev artikli koostamine, mille jaoks on vaja koostada semantiline tuum. Siin tulevad appi statistikateenistused.

Märksõnastatistikast enam-vähem usaldusväärse pildi saamiseks piisab peamiste statistika valikuteenuste kasutamisest:

1. Statistika märksõnad Yandexist
2. Google'i märksõna tööriist
3. Rambleri otsingu statistika

Yandexi märksõnastatistika valimise teenuse juurde pääsete aadressil http://wordstat.yandex.ru/.

Siin on kõik üsna lihtne.

Juhin lihtsalt teie tähelepanu asjaolule, et märksõnastatistikat saab küsida:
- piirkonna järgi,
- kuude ja nädalate kaupa.

Kui kavatsete saiti piirkondlikul skaalal reklaamida ja seeläbi meelitada, on vaja küsida märksõnade statistikat piirkondade kaupa sihtgrupp teie piirkonnast. Näiteks kui kavatsete reklaamida ilusalongi veebisaiti, peate arvestama oma piirkonna otsingupäringute statistikaga.

Märksõnastatistika küsimine kuu (nädala) lõikes on vajalik, kui pakute hooajalisi teenuseid või teie toode on teatud aastaaegadel nõutud. Näiteks reisibüroo või seemneid müüva veebipoe veebisaiti reklaamides tuleks seda tõrgeteta teha. See võimaldab teil ennustada teie saidi külastajate arvu hooajalist tõusu ja langust teatud päringute puhul.

Kui olete sisestanud võtmepäringu ja klõpsanud nuppu Sobi, annab teenus teile märksõna otsingupäringute loendi ja selle päringu kuvamiste arvu kuus. Vasakpoolne veerg sisaldab märksõna sisaldavad päringuid. Paremal võivad ilmuda assotsiatiivsed otsingupäringud, st. teie määratud päringud.

Tahan teile meelde tuletada, et otsingupäringud jagunevad järgmisteks osadeks:
1. HF – kõrge sagedusega päringud (üle 5000 päringu kuus)
2. MF – keskmise sagedusega päringud (1000 kuni 5000 päringut kuus)
3. LF – madala sagedusega päringud (kuni 1000 päringut kuus)

Semantilise tuuma loomine on ühe minu järgmise artikli teema. Kuid praegu ütlen teile, et sageli on parem valida paar väikesemahulist päringut ja need läbi töötada kui üks suuremahuline päring.

Google'i otsingu statistika

Google'i märksõnade valiku tööriist on väga sarnane Yandexi märksõnastatistika teenusega. Vähemalt nende ülesanded on sarnased. Selle leiate aadressilt http://adwords.google.ee/select/KeywordToolExternal .

Siin kuvatakse analoogselt Yandexiga konkreetse märksõna taotluste arv kuus. Kuvatakse päringute arv maailmas (kokku) ja sihtpiirkondades.

Lisaks näitab Google’i tööriist analüüsi põhjal iga märksõna konkurentsitaseme.

Kuna Google'i märksõna tööriist loodi algselt linkide ostmiseks märksõnade leidmiseks, siis siit leiate ka ligikaudne hind kliki kohta.

Rambleri otsingu statistika

See teenus ei ole kõrgelt arenenud ega paku mingeid erifunktsioone. Rambleri otsingumootor võtab praegu vastu minimaalse arvu külastajaid. Seetõttu ei ole selle kasutamine märksõnade valimiseks täiesti ratsionaalne.

Tere, kallid ajaveebisaidi lugejad. Täna proovin teile rääkida sellisest mõistest kui semantilisest tuumast, igal juhul proovin, sest teema on üsna spetsiifiline ja tõenäoliselt ei paku kõigile huvi, kuigi ...

Ja saidi siselehti, mille staatiline kaal pole väga suur, saab optimeerida madala sagedusega päringute jaoks (LF), mida, nagu ma juba korduvalt mainisin, saab hea õnne korral vähesega reklaamida. või puudub väline optimeerimine (nende artiklite tagasilinkide ostmine).

Aga kuna me oleme teema juures taotluste sagedus, võtmata arvesse, mida me tõenäoliselt ei suuda semantilist tuuma koostada, siis luban endale seda veidi meelde tuletada ja kuidas nende sagedust määrata. Seega võib kõik päringud, mille kasutajad Yandexi, Google'i või mõne muu otsingumootori otsinguribale sisestavad, jagada jämedalt kolme rühma:

1. kõrgsagedus (HF)
2. keskmine sagedus (MF)
3. madalsagedus (LF)

Võtmefraasi saab ühele või teisele rühmale omistada kasutajate poolt kuu jooksul tehtud päringute arvu järgi. Kuid erinevate teemade puhul võivad piirid olla üsna erinevad. Asi on selles, et tegelikult ei huvita meid märksõnade valikul kasutajate sisestamise sagedus, vaid kui raske on edasiminek(kui paljud optimeerijad üritavad teha sama, mida teie).

Seetõttu on võimalik kasutusele võtta veel kolm gradatsiooni, millel on semantilise tuuma koostamisel suur tähtsus:

1. väga konkurentsivõimeline (VC)
2. keskmise konkurentsiga (SC)
3. madal konkurentsivõime (NK)

Kuid konkreetse märksõna või fraasi konkurentsivõimet pole alati lihtne kindlaks teha. Seetõttu tõmmatakse lihtsuse huvides sageli paralleele ja VC identifitseeritakse HF-ga, MF-i SC-ga ja LF-i NC-ga. Enamikul juhtudel on selline üldistus õigustatud, kuid nagu teate, on igal reeglil erandeid ja mõne teema puhul võivad NP-d osutuda väga konkurentsivõimeliseks ja seda näete kohe, kui raske see saab olema. et liikuda nende märksõnade TOP-i.

Sellised kokkupõrked on võimalikud teemades, kus on ülikõrge konkurents ja iga üksiku külastaja pärast käib võitlus, tõmmates nad välja ka väga madala sagedusega päringute puhul. Kuigi see võib olla omane mitte ainult kommertsteemadele. Näiteks semantilise tuuma koostamisel peaksid WordPressi teemalised teabesaidid arvestama, et isegi alla 100 sagedusega päringud (sada näitamist kuus) võivad olla väga konkurentsivõimelised sel lihtsal põhjusel, et selleteemalised saidid on tumedad, sest isegi sellised "lollid onud" nagu ma üritan sellel teemal midagi kirjutada.

Kuid me ei lasku detailidesse nii sügavalt ja eeldame semantilise tuuma koostamisel, et konkurentsivõime (kui paljud optimeerijad üritavad selle võtme jaoks oma projekte reklaamida) ja sagedus (kui sageli kasutajad need otsingukasti sisestavad) on otseselt seotud. muud. Noh, me saame kuidagi määrata teatud märksõnade sageduse, eks?

Selleks saate kasutada mitut, kuid mulle meeldib kõige rohkem Yandexi tööriist. Varem oli see mõeldud ainult selleks, et reklaamijad saaksid oma tekste õigesti koostada kontekstuaalsed reklaamid, arvestades, milliseid sõnu selle otsingumootori kasutajad kõige sagedamini küsivad.

Aga siis juurdepääs võrgule märksõna uurimisteenus nime all Yandex Wordstat (Wordstat.Yandex.ru) oli avatud kõigile ja need samad inimesed ei jätnud seda kasutamata. Noh, mille poolest me halvemad oleme?

Yandex Wordstat – mida seemnete kogumisel arvestada

Niisiis, lähme selle suurepärase Yandexi teenuse juurde, mida nimetatakse "märksõnade statistikaks" ja mis asub aadressil Wordstat.Yandex.ru. See teenus loodi ja see on asendamatu tööriist Yandex Directiga töötamiseks, samuti teie saidi SEO reklaamimiseks selle alusel. otsingumootor. Kuid tegelikult on sellest saanud kõige võimsam tööriist Runeti märksõnade analüüsimiseks.

Seega lisaks oma otsesele eesmärgile Edukalt saab kasutada ka Yandex Wordstat:

1. Töötamine Google Adwordsiga
2. Populaarsete hashtagide otsimiseks sotsiaalvõrgustikes
3. Teabe saamiseks konkreetse toote nõudluse kohta
4. Saidi struktuuri loomine
5. Sarnaste sõnade otsimiseks
6. Uute turgude otsimisel testida nõudlust kaupade või teenuste järele teises piirkonnas
7. Analüüsida võrguvälise reklaami edukust, analüüsides brändisõnade mainimise sagedust

Kõige selle juures võib öelda, et Wordstat liides on Spartan, kuid see on võib-olla ainult paremuse poole. Kui soovite rohkemat, saate selle teenusega kaugtöötamiseks kasutada erinevaid programme või installida oma brauserisse pistikprogrammi, näiteks Yandex Wordstat Assistant.

Pärast seda, kui Yandex tutvustas otsingutulemuste jaotust sõltuvalt piirkonnast, on teil võimalus näha teatud otsingupäringute sisestamise sagedust iga piirkonna jaoks eraldi (selleks peate vali piirkond klõpsates vastaval vahekaardil).

Kui piirkondlikkus teid ei häiri, on mõttekas vaadata esimesel vahekaardil olevat statistikat geosõltuvust arvestamata. Põhimõtteliselt pole see saidi semantilise tuuma koostamise põhimõtete uurimise etapis nii oluline. Nagu ka hiljuti ilmunud võimalus vaadata statistikat eraldi ainult mobiilikasutajatele (kasutavad tahvelarvuteid ja nutitelefone). See võib mobiililiikluse laviinikasvu silmas pidades olla asjakohane.

Igal juhul peate kõigepealt ise valima hulk põhimärksõnu (maske) teie tulevase projekti teemal, millest hakkame juba edasi tantsima ja valime Yandexi Wordstati abil kõik muud võtmesõnad. Kust neid saada? Noh, lihtsalt mõelge või vaadake konkurente, keda oma nišis tunnete (sellega saab aidata Serpstati teenus).

Jah, ja lihtne loogika on sageli väga kasulik. Näiteks kui teie tulevase saidi teemaks on "Joomla", oleks semantilise tuuma koostamiseks üsna loogiline sisestada see märksõna alustuseks Yandex.Wordstati. Loogika on lihtne. Kui sait põhineb SEO-l, siis algvõtmeid võib olla palju (SEO, veebisaidi reklaamimine, reklaamimine, optimeerimine jne).

Noh, näitena võtame teise fraasi: "wordstat". Vaatame, mida see võrguteenus meile endast räägib. Siinkohal tasub teha paar märkust.

Mida peate WordStati edukaks kasutamiseks teadma ja mõistma

1. Esiteks, selleks, et saada valitud võtmega külastajate juurdevool, teie sait peab olema 10 parima hulgas(esimese kümne elu kohta paraku praktiliselt puuduvad) otsingutulemused (sirp - vt). Ja kujutage ette, et soovijaid (konkurente) on sadu, kui mitte tuhandeid. Seetõttu on seeme ainult vajalik tingimus saidi edu, kuid mitte piisav.
2. Teiseks, lisaks sellele on nüüd peaaegu igal kasutajal oma probleem, mis erineb mõnevõrra sellest, mida näeb isegi nende naaber põrandal. Selle konkreetse kasutaja eelistusi ja soove võetakse arvesse, kui Yandex suutis need varem tuvastada (noh, ja piirkond, muidugi, kui päring on geograafiliselt sõltuv - näiteks "pitsa kohaletoimetamine"). Selles plaanis on positsioonid "haigla keskmine temperatuur" ja see ei too alati kaasa oodatud külastajate sissevoolu. Kas soovite näha tõelist pilti? Kasutage .
3. Kolmandaks, isegi kui jõuate selle probleemi top 10 hulka (seda näidatakse enamikule teie sihtkasutajatele), sõltub teie saidil tehtud klikkide arv suuresti kahest asjast: positsioonist (esimene ja kümnes klikitavus võivad erineda kümnete korda) ja teie (teave teie saidi lehe kohta, mis kuvatakse selle konkreetse päringu otsingutulemustes).
4. Päringud, mille olete valinud reklaamimiseks ja semantilise tuuma moodustamiseks, on lihtsad võib olla tühi. Kuigi mannekeenid saab tuvastada ja välja rookida, langevad algajad selle söödaga üsna sageli. Kuidas seda näha ja parandada, lugege veidi alt.
5. On olemas selline asi nagu pakkimine otsingupäringud. Mulle isiklikult ei tule pähe, kes ja milleks seda vaja on, aga selliseid taotlusi tuleb ette. Nende reklaamimist alustades ei saa te liiklust, millele võiksite Yandex Wordstati andmete põhjal loota. Lisateavet pettuste tuvastamise meetodite kohta leiate altpoolt.
6. Statistika vaatamisel täpsustage oma piirkond (kui teil on piirkondlik ettevõte või piirkondlikud päringud), muidu võite saada täiesti vale pildi.
7. Edendamise tulemuste analüüsimisel võtke kindlasti arvesse oma taotluste hooajalisust (kui neid on). Wordstatis on hooajalisus selgelt nähtav vahekaardil "Päringu ajalugu". Ärge arvestage hooajalisi tõuse ja mõõnasid oma ebaõnnestumiste või edutamise tegurina.
8. Väikese arvu taotlustega on mugav otse teenindusliidesega töötada, kuid siis muutub see juba "piinamiseks". Seetõttu on Wordstati eduka kasutamise põhiprobleem rutiinsete toimingute automatiseerimine. Allpool kirjeldatakse, kuidas ja millega automatiseerida.
9. Kui õpite Wordstati operaatoreid õigesti kasutama, saate selle tulu oluliselt suurendada. Need on hinnapakkumised ja plussmärk ning arusaam sellest, mida see teenus mitte päris tavaliste päringute sisestamisel välja annab. Lugege selle kohta allpool ja jaotises "YanVo saladused"

Kas hirmul? Ma isegi ehmatasin ise, hoolimata asjaolust, et sadade päringute jaoks (üsna sageli) on mu ajaveeb ülaosas (ja mitte vähem tänu sellele, et hakkasin peaaegu kohe semantilise tuuma alusel töötama, ehkki mõnevõrra kärbitud versioonis - tulevase artikli võtmete valimine vahetult enne selle kirjutamist). Aga kui ma nüüd alustaksin (isegi praeguse kogemusega), siis ma ei usuks, et mul "saab läbi murda". Tõde! Ma arvan, et enamasti on mul vedanud.

Wordstati operaatorid näidetes

Niisiis, vaatame lähemalt kahte viimast punkti – dummy ja pettusega taotlused. Valmis? Noh, lähme siis minema. Alustame sellest näilised taotlused. Kas mäletate näidet, mida me just ülalpool kasutasime? Sisestage selle teenuse reale sõna WORDSTAT ja klõpsake nuppu "Vali".

Seega peate mõistma, et selle sõna (või mõne muu fraasi) jaoks kuvatav arv ei kajasta üldse selle võtme taotluste tegelikku arvu. Kuvatud (tähelepanu!) koguarv kuu kohta küsitud fraasid, milles leiti sõna „Wordstat”, mitte seda üksikut sõna (või fraasi, kui sisestasite Wordstat vormile võtmefraasi) sisaldavate päringute arv. Tegelikult selgub see ekraanipildist - "Mida nad otsisid sõnaga ...".

Kuid Yandex Wordstatil on sobiv tööriistakomplekt, mis võimaldab eraldada nisu sõkaldest (mannekeenide tuvastamiseks või tegelikkusele vastava sageduse kohta teabe saamiseks) ja vajalike andmete hankimiseks. Neid on erinevaid operaatorid, mille saate oma päringule lisada ja saada täpsema tulemuse.

Tsitaadioperaatorid ja hüüumärk – Wordstati lünkade kõrvaldamine

Nagu näete, on põhioperaatoreid vähe ja peamised minu arvates on lisades võtmefraasi jutumärkidesse ja panna sõna ette hüüumärk. Kuigi tiheda konkurentsiga teemade puhul võib uus Wordstati operaator jutumärkide kujul olla asjakohane. Mõnikord on oluline teada, kui sageli kasutajad teile vajalikku päringus sõnu paigutavad (näiteks "osta korter" või ikkagi "osta korter"). Samas ma seda veel ei kasuta.

Niisiis, wordstat operaator "tsitaadid" võimaldab teil lugeda selle konkreetse fraasi Yandexi otsingustringis tehtud kirjete arvu kuu jooksul, kuid samal ajal võetakse arvesse ja arvutatakse kõik selle võimalikud sõnavormid - mõni muu number, juhtum jne. (näiteks ei võeta arvesse Yandexi Wordstati taotlusi, vaid meie näites ainult Wordstat). Tegelikult on see sama asi, mida me artiklis käsitlesime. Sagedusnäitaja pärast sellist lihtsat toimingut väheneb oluliselt:

Need. nii palju kordi kuus sisestasid kasutajad Yandexi otsingustringi ühe sõna WORDSTAT kõigis selle sõnavormides (kui need on üldse olemas). Muidugi pole see taotlus üldse mannekeen, vaid täieõiguslik RF, kuid on juhtumeid, kui lihtsalt fraasi jutumärkidesse lisamine vähendab sagedust mitmelt tuhandelt mitmele kümnele või isegi ühikule (näiteks lööge fraas " tulu 100” jutumärkides ja ilma). See oli tõesti tühi.

Teine oluline avaldus Wordstatis on Hüüumärk sõna ees, mis kohustab seda teenust lugema ainult sõnu täpselt sellises kirjapildis, milles need sisestasite (sõnavorme arvesse võtmata). Nagu ma eeldasin, siis sõna "Joomla" puhul ei lisanud hüüumärgi operaatori paigaldamine mingeid kohandusi, kuid seda ainult selle märksõna spetsiifika tõttu.

Noh, võtmefraasi „veebisaidi reklaamimine” puhul on erinevus ilmne ja silmatorkav:

Ja lisage "!" enne iga sõna ilma tühikut lisamata:

Kust selline arvude erinevus tuli? Ilmselgelt on samade märksõnadega, kuid erinevas sõnavormis päring(ud), mis sööb ära ülejäänud arvud. Meie näite puhul on lihtne arvata, et see on mitmus:

Seega, kasutades fraasi ümber jutumärke ja pannes iga sõna ette hüüumärgi, saate täiesti erinevad sagedusväärtused. Nii saate mitte ainult mannekeenid välja rookida, vaid saada ideid ka fraasi sõnavormide kohta, mida oleks soovitav tekstis kasutada sagedamini ja mida harvemini (ehkki ärge unustage sünonüüme). Kuigi ma isiklikult ei näe hüüumärkide lisamisel suurt erinevust, olen rahul lihtsate tsitaatidega.

Kuidas kiiresti prügi eemaldada ja jätta ainult sihitud päringud

On veel üks operaator, mis võimaldab teil ära lõigata kõik mittevajalikud ja näha fraasi tegelikku sagedust. seda "+" sõna ees. See tähendab, et antud sõna peab fraasis esinema. Miks võib see vajalik olla? Noh, see kõik puudutab Yandexi otsingumootori funktsioone.

Vaikimisi ei võta pingerida (ja seega ka Wordstati statistika) arvesse sidesõnu, eessõnu, vahesõnu jne. sõnad. Seda tehakse lihtsustamiseks, kuid sageli huvitab meid võimalus liikuda täpselt eessõna või liiduga fraasi alla. Siin tuleb kasuks plussmärk.

Muideks, miinus operaator võimaldab teil kohe eemaldada märksõnad nendest, mis ei ole teie jaoks sihitud. Näiteks selline WordStati päring annab kohe vajaliku tulemuse:

Nutitelefonid (+kuni|+alates|+kuni) -laadige alla -mängud -internet -mts- foto

Selleks, et seda taotlust kolm korda mitte korrata, rakendatakse siin operaatorit "vertikaalne riba", mis võimaldab koguda korraga kolme eessõnaga fraase (to, from, to). Noh, fraaside prügist puhastamiseks on vaja miinusega sõnu (peatussõnad).

Siin on veel üks näide operaatorite kasutamisest samal eesmärgil:

Pesumasinad (autod | masinad) (samsung | samsung)

See on väga mugav ja lõikab kiiresti ära mittevajalikud ning säästab aega.

Märksõnade valik Yandex Wordstatis

Tõenäoliselt on Sulle juba praegu selgeks saamas, et need põhilised võtmefraasid (maskid), mida suudad oma projekti tulevasest teemast lähtuvalt ise sõnastada, vajavad Wordstati abiga laiendamist. Ja ka siin on justkui kaks suunda uute märksõnade hankimisel täisväärtusliku semantilise tuuma koostamiseks.

1. Esiteks saate kasutada neid täpsemaid valikuid, mida Wordstat pakub. vasakpoolses veerus teie aken. Seal on päringud, mis sisaldavad teie maskist pärit sõnu (näiteks "ehitus", kui teie projektil on vastav teema). Need sorteeritakse kahanevas järjekorras kasutajate poolt nende kasutamise sageduse järgi Yandexi otsingureal kuus.

   Mis on siin oluline? Oluline on kohe esile tõsta need laiendatud võtmevalikud, mis on teie projekti jaoks suunatud. Sihtmärk- need on sellised taotlused, mille sisu järgi saab kohe selgeks, et sinna sisenev kasutaja otsib täpselt seda, mida saate talle oma saidil pakkuda, mida kavatsete reklaamida.

   Näiteks päring "tuum" on äärmiselt kõrge sagedusega, kuid mul pole seda üldse vaja, sest see pole absoluutselt selle väljaande sihtmärk. Sa ei tea kunagi, mida kasutajad otsivad, sisestades selle Yandexi otsinguribale, noh, kindlasti mitte "semantiline", mis, muide, on ehe näide selle artikliga seotud sihtpäring.

   Kuid peate valima sihtvõtmed kogu tulevase saidi suhtes, kuigi mõnikord on kasulik liikuda üldiste päringutega, kuid see on pigem erand reeglist.

   Sihtfraasid on madalama sagedusega ja nendelt otsingutulemustest pärit kasutajad saavad leida vähemalt midagi sarnast sellele, mida nad soovisid leida, mis tähendab, et nad ei lahku kohe teie projektist, halvendades sellega . Jah, ja sellised külastajad on teie jaoks väga olulised, sest nad saavad teha teile vajalikke toiminguid (sooritada ostu või tellida teenust).

   Arvan, et lihtsalt selliste märksõnade valimisest Yandexi statistikast pole vaja pikemalt rääkida - saate juba kõigest aru. Ainus "aga". Kõik fraasid Wordstati paremast veerust teile uuesti tuleb kontrollida vigu, nimelt pane need jutumärkidesse (hüüumärkidega statistikat saab hiljem vaadata ja analüüsida). Kui sagedus ei kipu nulli, lisage see varuks.

   

   Tõenäoliselt märkasite, et paljude fraaside puhul ei piirdu vasakpoolses veerus olev loend ühe leheküljega (allosas on nupp "järgmine"). Maksimaalne, mida Wordstat annab, on minu arvates 2000 päringut. Ja neid kõiki tuleb kontrollida mannekeenide suhtes. Kas saate sellega hakkama? Kuid see on vaid üks paljudest teie semantilise tuuma "maskidest" (algklahvidest). Seal saab ju "hobuseid liigutada".

   Kuid ärge muretsege, on olemas viis. Lingilt leiad üksikasjaliku artikli ja kui peale seda jääb veel midagi selgusetuks, siis viska kiviga.

2. Teine nüanss semantilise tuuma fraaside valikul on võimalus kasutada nn ühendused Yandex Wordstati statistikast. Need väga assotsiatiivsed päringud on antud paremas veerus selle peaaken.

   

   Siin on ilmselt oluline mõista, kuidas need väga assotsiatiivsed päringud Yandexi statistikas moodustuvad ja kust need pärinevad. Fakt on see, et otsingumootor analüüsib temalt midagi otsiva kasutaja käitumist.

   Näiteks kui kasutaja sisestas pärast (või enne) meie võtmefraasi "semantiline tuum" tippimist otsingustringi mõne muu päringu (seda kutsutakse ühe otsinguseansi jooksul), siis võib Yandex eeldada, et need päringud on kuidagi omavahel seotud. .

   Kui sama assotsiatiivset seost täheldatakse ka mõnel teisel kasutajal, kuvatakse see päring koos põhipäringuga Wordstati paremas veerus. Noh, peate lihtsalt kasutama neid andmeid oma saidi semantilise tuuma laiendamiseks.

   Kõigil ühendustel on märge nende taotluste sageduse kohta kuu jooksul. Aga loomulikult saab see olema üldine, st. peate ikkagi uuesti mannekeenid tuvastama, kontrollides kõiki neid fraase jutumärkides (Slovoeb või Key Collector aitab teid - lugege nende kohta ülaltoodud lingilt).

   Tõenäoliselt on mõned assotsiatsioonipäringud teile peast läbi käinud, kuid alati on teisi, millest olete kahe silma vahele jätnud. Mida rohkem sihtmärksõnu sisaldab teie semantiline tuum, seda rohkem õigeid külastajaid saate õige sisemise ja välise optimeerimise abil oma saidile meelitada.

Seega eeldame, et põhimaskide (märksõnad, mis määratlevad selgelt teie tulevase projekti teema) ja Yandex Wordstati võimaluste põhjal suutsite semantilise tuuma jaoks sisestada piisava arvu fraase. Nüüd peate need kasutussageduse järgi selgelt eraldama.

Salajased tehnikad WordStatiga töötamiseks

Muidugi on see pealkiri mõnevõrra helge, kuid siiski aitavad allpool kirjeldatud "saladused" seda tööriista 200% kasutada. Lihtsalt, kui seda ei võeta arvesse, võite kulutada aega, raha ja vaeva asjata.

Kuidas näha Wordstatis otsingupäringu võimendust

Siiski on ilmne, et mõne märksõna kohta annab Wordstat vale infot. Kas see on seotud mingite petmisvõimalustega ja kuidas selliseid kindlaks teha lutid Püüan selgitada. Muidugi võib kõikide fraaside niimoodi kontrollimine olla tüütu ja ilmselt vajab lihtsalt kogemust (tunnet), aga see toimib päris hästi.

Isiklikult lähtun eeldusest, et nad petavad reeglina mitte aastaid järjest, mis tähendab, et sageduse keskmisest väärtusest kõrvalekallet saab graafikult jälgida "Taotluse ajalugu"(lüliti on peidetud Yandex Wordstat teenusepäringu sisestusrea alla). Näiteks esitasin hiljuti päringuid, mis olid seotud "sidusprogrammiga" ja sattusin lihtsalt petmisse (peaaegu kõik teemaga seotud võtmed).

Asi on selles, et olen nende taotlustega pikka aega töötanud ja tean "paigutust" laias laastus. Seal tegi HF üks-kaks valearvestuse ja mis siis pole võti, siis HF. Aga vaadake lihtsalt selle päringu sageduse ajalugu Wordstatis (ärge unustage jutumärke eelnevalt eemaldada) ja kõik saab selgeks (need hakkasid suve algusest peale keerlema):

Pealegi on päringu sagedus mõne kuuga kasvanud peaaegu kaks suurusjärku ning paar aastat enne seda oli see stabiilne ega esinenud isegi erilisi hooajalisi kõikumisi. Selge petmine – ma ei tea, miks, aga nad väänavad ära kõik kaasnevad võtmed.

Kuidas automatiseerida märksõnade kogumist Yandexi teenuses

Põhimõtteliselt saab veebiliidese kaudu töötada, kuid see on väga sünge. Selleks sobivad programmid (tasulised ja tasuta). On isegi brauseri laiendusi, mis võimaldavad teil rutiini pisut ületada. Loetleme need lihtsalt:

Miks on korduvate sõnadega päringute sagedus nii suur?

Kui olete Wordestatis seemne koostamise ja paljude päringute parsimise küsimustesse juba enam-vähem süvenenud, siis olete ilmselt kohanud kummalisi korduvate sõnadega päringuid, mille esinemissagedus on millegipärast kõrge isegi siis, kui need on tsitaadi sees. märgid ja hüüumärgid pannakse sõnade ette.

Isegi kui lisate "vaata" veel paar korda, jääb sagedus ikkagi peaaegu sama kõrgeks. Mis siis, uskuge Yandexi ja optimeerige artikleid sellise jama jaoks? Mitte sinu nellyl. See on teist tüüpi "mannekeen". Tegelikult tajub Wordstat korduvatest sõnadest ainult ühte, kuid ülejäänud asendab "vaimselt" teisi võimalikud sõnad sama arvu tähemärkidega. Üldiselt ei tohiks vaatamata suurele arvule pöörata tähelepanu korduvate sõnadega taotlustele. See on fantoom.

Semantilise tuuma kompileerimise lõpetamine

Nagu ma ütlesin veidi kõrgemal, võtame arvesse vaikimisi HF ja VC, mis tähendab, et nende kaudu liikumiseks peate valima oma saidi need lehed, millel on suurim staatiline kaal. See on värvatud sellele lehele sissetulevate linkide kaudu.

Oluline on mõista, et selle arvutamisel ei võeta arvesse lingi ankru sisu ja pole vahet, kas see on väline või sisemine. Loe antud lingi kohta lähemalt.

See. edasiminekuks kõrgeimatel sagedustel päringud (koostatud semantilisest tuumast) on avalehe jaoks kõige sobivamad, kuna reeglina viivad lingid sellele teie ressursi kõigilt teistelt lehtedelt (tavalise struktuuriga), samuti enamikele välistele linkidele, eriti nendele. saadakse loomulikul teel. Nii et enamiku ressursside puhul on põhiressursi staatiline kaal suurim (varem võis seda mõista Google PageRank tööriistariba väärtuse näitamise järgi, mis on selle jaoks alati suurem kui sisemiste jaoks, kuid nüüd otsustas Google lõpetada seda teavet meiega jagades).

Kui kõik muud asjad on võrdsed (sama sisemise ja välise optimeerimise kvaliteet), seavad otsingumootorid kõrgemale leheküljele, mille staatiline kaal on suurem. Seega, kui valite reklaamimise HF siselehel (ilmselgelt väiksema statistilise kaaluga), on konkurentidel teie ees eelis, kui nad reklaamivad neid samade märksõnade alusel, kuid juba avaleht teie sait. kuigi, parim viis seal analüüsitakse teie jaoks vajaliku märksõna Top 10 edetabelisse kaasatud peamiste arvu järgi (see, muide, näitab kaudselt päringu konkurentsivõimet).

Kui teie tulevase projekti sisemise linkimise struktuur näeb ette ka muid suure staatilise kaaluga lehti (jaotised, kategooriad jne), siis semantilises tuumas peate need märkima kui potentsiaalsed kandidaadid optimeerida enam-vähem kõrge ja keskmise sagedusega päringute jaoks teie valitud päringutelt.

Nii saate oma saidil staatilise kaalu jaotuse funktsioone hästi kasutada ja vastavalt sellele valida iga lehe jaoks sageduse osas kõige sobivamad päringud, s.t. koostage täielikult semantiline tuum: vaste paaride päring – leht.

Kui aga optimeerite lehte kõrge sagedusega või keskmise sagedusega märksõnaga reklaamimiseks, saate lisada madalama sagedusega märksõna, mis saadakse põhivõtme lahjendamisel. Aga jällegi, kõiki võtmeid ei saa samal maandumislehel naabriteks teha. Et mõista, milliseid saab ja mida mitte koos kasutada, saate põhimärksõna jaoks analüüsida oma otseseid konkurente Top 10-s. Kui nad on tipus, tähendab see, et nende seemneversiooni otsimine on neile meelepärane.

Samas lihtne öelda ja raske teha. Proovige otsida väljundist sadu (tuhandeid) päringuid oma esialgsest semantilisest tuumast nende ühilduvuse või mitteühilduvuse kohta. Siin on kindlasti "hobuseid saab liigutada". Siiski tulen teile siingi appi, annan lingi üksikasjalikule väljaandele selle kohta. Tegelikkuses on kõik lihtsustatud väikese programmiga.

Välise optimeerimise (vajalike ankrutega linkide ostmine ja paigutamine) puhul tuleb jällegi arvestada loodud semantilise tuumaga ja panna tagasilingid, võttes arvesse neid märksõnu, mille jaoks see optimeeriti. sellel lehel teie sait. Ärge unustage, et Minusinski ja Penguini ajastul on parem panna tagasilink otsese sisestusega, kuid väga julgelt ja temaatiliselt saidilt ning ankrute, artiklite pealkirjadega jne "lahjendus". tasub rohkem teha.

Praktikas esindab teie semantiline tuum tõenäoliselt üsna hargnenud skeemi lehtedest, mille jaoks on valitud märksõnad, mille jaoks neid optimeeritakse ja reklaamitakse. Samas kohas koostatakse sisemine linkimisskeem vajalike staatilise raskusega lehtede pumpamiseks.

Üldiselt kaasatakse ja kaalutakse kõike, mis võimalik, jääb üle vaid alustada selle projekti jaoks saidi ehitamist (või ümberkujundamist) (semantiline tuum). Isiklikult olen sees viimastel aegadel Järgin alati selle eelkoostamise reeglit, sest pimesi töötamine ei pruugi olla tulus tegevus - kulutan oma energiat ja need, kellele materjal on huvitav ja kasulik, ei leia seda ei Yandexist ega Google'ist ...

Kui me räägime sellest blogist, siis enne artikli kirjutamist lähen kindlasti Wordstati ja vaatan, kuidas kasutajad oma küsimusi sõnastavad teemal, millest kavatsen kirjutada. Seega leian suurema tõenäosusega oma lugeja, kes eduka avaldamise korral võib muutuda püsivaks. See pole kellelegi halb, välja arvatud see, et peate lihtsalt natuke aega kulutama.

Noh, sinu jaoks uuel teemal projekti puhul ja eriti kui oled algaja optimeerija, siis sellise tuuma koostamine ja sobivate märksõnade valimine võib sind palju aidata ja aitab vältida tarbetuid vigu. Kõigil pole aga aega ja energiat sellise töö tegemiseks, aga tehke seda siiski kohustuslik. Kui aga on nõudlus, siis on ka pakkumine. Alati leidub inimesi, kes on valmis seda sinu eest tegema, teine ​​asi on see, et nad ei pruugi alati olla ausad ja tõhusad.

Edu sulle! Kohtumiseni ajaveebi lehtedel

Rohkem videoid saate vaadata, minnes aadressile

Võib-olla olete huvitatud

Yandexi, Google'i ja Rambleri otsingupäringute statistika, kuidas ja miks Wordstatiga töötada
Keele morfoloogia ja muude otsingumootorite lahendatavate probleemide arvestamine, samuti HF, MF ja LF päringute erinevus

pühendatud teooria märksõnad, oleme kaalunud kontseptsiooni põhialuseid "märksõnad" ja mainis, et seal on 3 suurepärast võrguteenus nende valiku jaoks - otsingumootoritest Yandex, Google ja Rambler. Täna räägime sellest teemast üksikasjalikumalt ja praktilises kontekstis.

Teie küsimust ennetades ütlen kohe, et peate kasutama kõiki kolme: igal neist on oma kiibid, mis muudavad teie elu lihtsamaks. Kuid üks neist peaks loomulikult olema peamine ja ülejäänud kaks peaksid olema abistavad (mitte segi ajada sekundaarsetega!). Soovitan valida peamiseks Yandexi, kuna sellel on kõige rikkalikum statistika. Alustame sellest ja kaalume järgmisi küsimusi:

1. Yandexi statistikateenusega alustamine — wordstat.yandex.ru
2. märksõna sagedus. HF, MF ja LF taotlused
3. Päringu samaaegsuse mõiste
4. Minu näpunäited märksõnaloendi koostamiseks
5. Mis on saidi semantiline tuum?
6. Seotud päringute eelised
7. Täiendavad näpunäited märksõnade loendi koostamiseks.
8. Kõige olulisem nõuanne veebimeistritele kogu eluks
9. Jätkame semantilise tuuma redigeerimist. Yandexi päringuoperaatorid
10. Järeldused ja soovitused

1. Yandexi statistikateenuse kasutamise alustamine - wordstat.yandex.ru

Sellega töötamise alustamiseks peab teil olema konto Yandexis. Selleks peate lihtsalt alustama postkasti Yandexis () ja teil on juurdepääs kõigile Yandexi teenustele. Ja loomulikult märksõnastatistika teenusesse.

Vaadeldava aspekti märksõnad on sõnad ja fraasid, mis peegeldavad selgelt pakutava või veebilehel räägitava olemust. Nende abiga leiavad Yandexi või muude otsingumootorite kasutajad vajaliku. Nende pädev valik lehe sisule võimaldab teil muuta lehe väga külastatavaks.

Tuleb otsustada, milliseid sõnu ja tüüpi päringuid lugejad, ostjad või huvipakkuvad kasutajad sisestavad. Selleks tuleb sisse logida konto ja avage Wordstat. See näitab Yandex Directi statistikat ja prognoosib taotluste arvu. See on väga käepärane tööriist kasutajate otsingute analüüsimiseks saab siit vaadata ja valida vajalikke päringuid, näha nende statistikat. Sarnaseid funktsioone saab kasutada Google AdWordsis töötades, kuid Google'i otsinguvõrgu jaoks.

1. Märkige ruut "Vastavalt".
2. Rippmenüüst "Kõik piirkonnad" valige valikuks vajalikud teemad, piirkonnad, ringkonnad jne.
3. Otsinguribal peate märkima huvipakkuva teema ühe sõna või fraasiga: karud, kosmeetika, transport, pühad jne.
4. Teenus kajastab üldiste päringute valikut määratud teema kohta. Vasakul kuvatakse loend, mis koosneb fraasidest nagu "märksõna teema + kvalifitseerumine": pruunkarud, karud jalgrattal, karud: kaal, pikkus ja muud vasted. Need fraasid väärivad täiendavat tähelepanu.
5. Mugavuse huvides tuleks need fraasid tabelisse kopeerida ja välja filtreerida need, millel pole valitud teemaga mingit pistmist: lasteklubi Merry Bears, õlletehas Three Bears jms vasted.
6. Ülejäänud fraasidest saate ohutult eemaldada need, mille päringute arv oli alla tuhande.
7. Järgmisena pöörake tähelepanu fraasidele suur kogus vaated, näiteks jääkarud. Sisestage juba uuele otsinguribale valikuks see fraas ja paluge Yandexil leida päringuid nende ja täiendavate sõnadega: jääkarud loomaaias, jääkarud - mida nad söövad ja muud vasted. Suure muljete arvuga fraasid - "kogus".
8. Seejärel lülitage parempoolsesse veergu – mida veel otsisid inimesed, kes otsisid "karusid". See hõlmab ka selliseid sõnade taotlusi: kasutaja sisestas "karud" ja seejärel, õiget leidmata, täpsustas - "karud Venemaal". Neid fraase tuleks ka eelmiste lõikude kohaselt analüüsida.

Suuremahulisi töid on niimoodi üsna raske teha. Wordstate'i käsitsi tehtavad otsingud on mõeldud ainult niši hindamiseks. Automatiseeritud protsessi jaoks saate kasutada selliseid programme nagu Key Collector või Yandex Key Predictor.

Märksõnaoperaatorid Yandex.Directis ja Google AdWordis s

Vajadusel märksõna täpsustamiseks kasutatakse järgmisi Yandex Directi operaatoreid:

• Märk “+” sunnib otsingumootorit arvestama side- ja eessõnadega (“stoppsõnad”, nagu Yandex ja Google AdWords neid kutsuvad), mida otsingumootor ignoreerib. See aitab lehte tutvustada neile, kes seda vajavad. Võrdluseks: “+Kuidas teenimist alustada” ja “+Kust teenimist alustada”.
• Miinusmärk" - kasulik funktsioon, mis aitab päringutest välistada mittevajalikud fraasid (negatiivsed märksõnad): “-Kuidas Moskvas raha teenida”, “- Kuidas Internetis raha teenida”, “- Kuidas kodus raha teenida” ja muudest kirjavahetustest.
• "Tsitaadid" - eemaldage taotlused ebavajalike täiendustega, sh. ja lõpeta sõnad. Seega näidatakse jutumärkides olevat fraasi "Ma müün ettevõtte" ainult neile, kes soovivad seda objekti osta, välja arvatud kasutajad, kes otsivad "Müün ettevõtte tooteid ilma vahendajateta", "Müün mitte- ettevõtte eluruumid” ja muud mittevajalikud vasted.
• Märk "!" fikseerib sõna käände, soo ja numbri. Peate panema selle sõna juurde ilma tühikuta, eelistatavalt kasutades jutumärke: "otsin! veebidisainereid", "otsin! veebidisainerit", "töö! veebidisainer" jms vasteid.
• (Ümarsulud) – väärtus või|või – (osta kassipoeg|kutsikas)
• [Sulud] on vajalikud selleks, et fraasi sõnad oleksid kindlas järjekorras: [lend Pariis-Moskva], mitte "lend Moskvast Pariisi".

Vastetüübid Google AdWordsis ja Yandexis

Märksõnade ja fraaside operaatorite abil saate valida viimaste vaste tüübid:

1. Lai. Suurim leviala erinevaid vorme sõnad, valesti kirjutatud päringud, kõikvõimalik järjekord. Seda tüüpi kasutatakse maksimaalse vaatajaskonna meelitamiseks, lugejate "tõmbamiseks" kitsa teemaga lehele jne. Seda sorti saab valida ka Google AdWordsi muutjas ja lisades igale sõnale "+".
2. Frasal. Selle jaoks kasutatakse operaatorit "jutumärgid" - kuvatakse ainult erinevates vormides olevad võtmefraasid. Päringusse tuleb lisada jutumärkide sees olevad sõnad.
3. Täpne. Seda aitavad saavutada Yandex Directi ja Google AdWordsi operaatorid [nurksulud] ja märk “!”. See joondus kitsendab katvust, kuid seda esitatakse õigele vaatajaskonnale.

Yandexi märksõnaotsingu tarkvara

Märksõnade ja fraaside valimise mugavaks protsessiks võite kasutada ühte kahest sarnase funktsionaalsusega pistikprogrammist - Yandex Wordstat Assistant ja Yandex Wordstat Helper. Esimese abiga saate:

• Lõikepuhvrisse lisamine, kustutamine, kopeerimine;
• Kopeerimine sagedustega;
• erinevad tüübid sorteerimine;
• oma soovide lisamine;
• Üldiste konkreetsete fraaside kuvamine.

Teine programm suudab täita ainult kahte esimest funktsiooni.

Neid pistikprogramme saab alla laadida Chrome'i ja Firefoxi lisandmoodulite keskkonnast. Pärast installimist peaksite sisestama ka Yandex.Wordstat (kontroll näitab kohe lisatud funktsionaalsust) ja järgige neid juhiseid:

1. Juhtige teemat, seejärel lisage vajalikud päringud, klõpsates "+", saate "miinus" abil eemaldada mittevajalikud või juhuslikult valitud fraasid. Kui sulgete kogemata brauseri või värskendate lehte, ei lähe valitud fraasid kaotsi.
2. Protseduuri lõpus - "Lisa kõik". Valitud fraase saab seejärel sorteerida suvalises järjekorras.
3. Taotluste puhul näete kohe näitamiste privaatsust. Nende kopeerimiseks esitatud järjekorras ja sageduse mainimiseks klõpsake lihtsalt kopeerimisnupul.

Need tööriistad, hoolimata nende lihtsusest ja orgaanilisest olemusest, aitavad säästa aega, kuna need ise töötavad laitmatult.

Populaarsete märksõnade valik Yandex.Wordstatis ja Google AdWordsis ning nende “redigeerimine” sobivate operaatorite abil aitab meelitada mis tahes teemaga saitidele piisava hulga huvilisi.

Analüüsime Yandex Wordstati märksõnade valikut, et alustada teie esimest reklaamikampaaniat Yandex Directi süsteemis. Pole saladus, et kontekstuaalne reklaam on üks populaarsemaid tõhusaid viise reklaam Internetis.

See on eriti oluline kõikide veebipoodide puhul. Nüüd võtame kokku vaid paar sõna, et saaksite nende abiga hakata Yandex Directis reklaamima.

Niisiis, nüüd peate minema Yandexi märksõna tööriista (wordstat.yandex.ru). Selle teenuse abil õpime õigeid sõnu valima. Nii saate aru ja saate oma veebipoodidele esimesi kliente hankida.

Määrame piirkonna Yandex Wordstatis

Esimese asjana määrame Yandex Wordstatis piirkonna (1) .

Näiteks kui veebipood töötab kogu Venemaal, siis määrame piirkonna ja märgime ruudu " Ainult Venemaa«.

Kui pood on suunatud mõnele kitsamale turule (näiteks ainult Moskva ja Moskva piirkond), siis saate hõlpsasti valida soovitud piirkonna, mille jaoks töötate. Järgmisena klõpsake " Vali«.

Valime Yandex Wordstatis kõrgsageduspäringu

Nüüd valime Yandex Wordstatis kõrgsageduspäringu. Oletame, et meil on veebipood, mis müüb lastetooteid. (eriti lapsekärud).

Sisestage fraas " Lapsevanker". Kuna meie veebipood tegutseb kogu Venemaal, on meie piirkonnaks Venemaa. Vajuta nuppu " Korja üles ja mida me näeme?

Näeme selles süsteemis iga päringu kohta märksõnu ja statistikat. Niisiis, vaatame.

Beebikärud - tohutult palju muljeid (rohkem kui 192 000 näitamist kuus). See on kõrgsageduspäring. Nüüd pean selle päringu kopeerima ja kirjutama selle eraldi faili, et otsida Yandexist märksõnu. Muide, see on. Seega esitasin oma esimese palve.

Nüüd tahan teile selgitada ühte viga, mida enamik kontekstuaalse reklaamiga alustajaid teeb. Nad lihtsalt jätavad selle taotluse.

Tegelikult taotlus Beebikärud" näitab näitamiste sagedust kuus, võttes arvesse kõiki Yandexi madalamate märksõnade soovitusi, mis sisaldavad sõna " laste omad" ja " jalutuskärud". Et näha, kui palju inimesi otsis ainult fraasi " Beebikärud", siis tuleb see päring panna jutumärkidesse ("").

Lõpptulemus näeb välja selline nagu alloleval pildil.

Nüüd kuvatakse ainult see fraas, millel oli 10 042 kuvamist kuus. Just selle jutumärkides suure sagedusega fraasi peame kontekstipõhise reklaamikampaania märksõnade loendisse lisama. Lisame selle jutumärkidesse.

Mis on tehingutaotlused Yandexis?

On olemas selline asi nagu . Need on need fraasid, milles on mingi tegusõna, mis kutsub üles tegutsema. Näiteks, " Osta beebikäru' on tehinguotsingu päring.

Üldiselt on sellised sõnad nagu ostma, näitama, tellima ja nii edasi päringud, mis viitavad sellele, et kasutaja soovib juba konkreetset toimingut teha. Sellised taotlused on väga tõhusad.

Et alustada tööd kontekstuaalne reklaam Kui teil on tulemusi, lisage need sõnad kindlasti oma eraldi loendisse. Nii et me kopeerime Osta beebikäru ja lisage oma loendisse.

Leidsin ka päringu " beebikäru pood", mis on samuti tõhus. Selle päringu jaoks otsivad kasutajad juba konkreetset poodi. Kuid paljude vankripoodide hulgast valivad need inimesed hindu, tingimusi ja nii edasi ja võrdlevad neid vastavalt.

Seetõttu on väga oluline, et teie kauplus oleks ühtne kaubanduspakkumine. See on pakkumine, millest külastajal on väga raske keelduda.

1. "beebikärud"
2. osta beebikäru
3. beebikäru pood
4. beebikärude veebipood

Põhimõtteliselt on selleks korraks kõik. Meil on jäänud need 4 taotlust. Esiteks on neil kõrge sagedus. Selliseid päringuid otsitakse sageli ja vastavalt sellele saate ka leida suur hulk külastajad ja potentsiaalsed ostjad oma veebipoodi.

Teiseks on valitud taotlused kõige sihipärasemad. See tähendab, et inimene juba teab, mida ta tahab. Ja ta tahab osta teatud toodet. Sa lihtsalt annad talle oma kuulutuses info, et müüd seda toodet. Seetõttu on sellise reklaami tõhusus väga kõrge.

Yandex Wordstati märksõna valik koos näitega

Yandex Wordstat valib meie jaoks märksõnad kõige lihtsamal kujul. Proovime uuesti märksõnade otsimiseks. Seekord otsime veebist päringut " Laste turvatoolid«.

Näeme peamist taotlust " lapse turvatool 45 135 kuvamisega kuus. Võtame selle fraasi ja lisame selle jutumärkidega loendisse.

Minu järgmine on " Osta lapse turvatool". Samuti suurepärane palve. Kopeerime selle, kuid ilma jutumärkideta.