Отбор единиц в выборочную совокупность
Виды выборочного наблюдения: -собственно-случайный –механический -типический
Собственно- случайный отбор- каждая единица из генеральной совокупности отбирается наугад.
Механический отбор- составляется список в определённом порядке (алфавитном, от большего к меньшему) и через определённый интервал отбираются единицы. Типический отбор- вся совокупность распределяется на типические группы, из которых осуществляется отбор.
Способы отбора выборочной совокупности: 1)бесповторный- каждая зарегистрированная единица в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем не может подвергаться повторному обследованию. 2)повторный отбор - каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности снова возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшем может быть отобрана повторно.
Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
При непрерывном изменении признака число групп определяется значениями признака в интервале.
Интервалом наз. Разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Различают 3 вида интервалов:1)равные 2)неравные 3)специализированные
Равные интервалы используются в тех случаях, когла изменение признака носит равномерный характер.Неравные интервалы применяют, когда наблюдается неравномерное изменение признака в низших и высших группах.Специализированные интервалы используются в тех случаях, когда выделяют качественно отличающиеся группы.Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществлённой группировки.
Ряды распределения
Результатом сводки и группировки стат.материалов явл. Ряды показателей, характеризующих изучаемое явление-статистические ряды.Стат.ряд распределения- упорядоченное распределение единиц по какому-либо признаку. В зависимости от признака, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.Атрибутивными наз. ряды, образованы по качественным признакам. Вариационные ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из 2 элементов: вариантов и частот. Вариантами наз. отдельными значения признака, который он принимает в вариационном ряду. Частоты- это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному, прерывному признаку. В интервальном ряду величина признака принимает любые количественные значения в пределах определённых интервалов.
Секционная диаграмма.
Секционная диаграмма представляет собой связь между размахом вариации (), интерквартильным разбросом, определяемым как разность между верхним () и нижним () квартилем и медианой, что позволяет графически представить распределение изучаемой совокупности.
Выстраивая рядом различные секционные диаграммы можно сразу получить зрительное представление о соотношении между центральными тенденциями и степенью разброса. Квартили представляют собой значение признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равные части. Нижний квартиль отделяет 25 % совокупности с наименьшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут меньше по величине расчетного значения. Верхний квартиль отделяет 25 % совокупности с наибольшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут превышать значение. Таким образом, на интерквартильный разброс приходится 50 % изучаемой совокупности. Средний квартиль является медианой. Рассмотренные показатели могут быть рассчитаны как для интервального, так и для дискретного вариационных рядов.
Матричная форма записи МНК
Матричная запись МНК . Введем обозначения:
где – вектор наблюдений зависимых переменных; – матрица наблюдений независимых переменных; – количество наблюдений; – количество независимых переменных.
Модель регрессии в матричной форме можно записать так . Для определения минимизируем сумму квадратов отклонений вектора от линии регрессии.
Мультиколлинеарность.
Мультиколлинеарность (для множественной регрессии) – высокая коррелированность матрицы парных коэффициентов корреляции независимых переменных. Получаемые параметры регрессии имеют большие стандартные ошибки и проверка их значимости по - критерию Стьюдента не имеет смысла. Оценки параметров регрессии очень чувствительны к изменению объема выборки и к результатам наблюдений.
Оценка адекватности модели.
Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Анализ качества эмпирического уравнения парной и множественной линейной регрессии начинают с построения эмпирического уравнения регрессии, которое является начальным этапом эконометрического анализа. Первое же, построенное по выборке, уравнение регрессии очень редко является удовлетворительным по тем или иным характеристикам. Поэтому следующей важнейшей оценкой является проверка качества уравнения регрессии. В эконометрике принята устоявшаяся схема такой проверки, которая проводится по следующим направлениям:
проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии
проверка общего качества уравнения регрессии
проверка свойств данных, выполнимость которых предполагалась при оценивании уравнения (проверка выполнимости предпосылок МНК)
Проверка адекватности всей модели, т.е. коэффициента детерминации осуществляется с помощью критерия Фишера. 
где – дисперсия, отнесенная к регрессии (объясненная дисперсия); – остаточная регрессия.
Темп роста и прироста.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы наз. коэффициентом роста, а в процентах-темпом роста.
Коэффициент роста показывает, во сколько раз сравнительный уровень больше уровня, с которым производиться сравнение. Темп роста всегда представляет собой положительное число.
Отрицательную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста.
Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу.
Темп прироста может быть положительным, отрицательным и равен нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициент прироста)
Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.
К основным показателям ряда динамики относятся:
1)Абсолютный прирост () определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения: а) базисный б) цепной где – абсолютный прирост; – уровень сравниваемого периода; – уровень базисного периода; – уровень непосредственно предшествующего периода. 2)Ускорение () – это разность между абсолютным изменением за данный период и абсолютным изменением за предыдущий период одинаковой длительности. Данный показатель рассчитывается по формуле: . Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста и об ускорении снижения уровней ряда. 3)Темп роста – это отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Данный показатель показывает, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной
4)Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной
Укрупнение интервалов
Укрупнение интервалов от квартальных до годовых (итоговая сумма), позволяет получить более наглядную тенденцию объема реализации продукции. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о квартальном объеме реализации продукции, может быть преобразован в ряд годовых данных. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (эти величины получаю путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выявлении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней
Выравнивание с помощью МНК
Для нахождения неизвестных коэффициентов методом наименьших квадратов (МНК) можно составить систему нормальных уравнений для рассмотренных функций и решить их, определив неизвестные коэффициенты , и . Рассмотрим пример составления системы нормальных уравнений для гиперболической функции. МНК минимизирует сумму квадратов отклонений () наблюдаемых значений от теоретических. Символьно это можно записать так. где – наблюдаемые значения временного ряда; – теоретические значения временного ряда; – временные отсчеты, например, годы ; – количество наблюдаемых значений временного ряда; – неизвестные коэффициенты.
Изучение сезонных явлений
Под сезонными колебаниями понимается устойчивое колебание ряда динамики, повторяющееся через определенные периоды времени в течение года. . После этого определяем индивидуальные индексы сезонности по формуле. Затем находим средние значения индивидуальных индексов сезонностей по формуле. где – количество периодов, по которым рассчитывается индивидуальные индексы сезонности. Используя полученные средние значения индексов сезонностей, очищают исходный ряд динамики от сезонной составляющей, получая тренд. Затем определяют теоретические значения тренда по приведенным выше функциям от времени. Для осуществления прогноза может быть использована следующая модель
Понятие индекса
Индекс – относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей по времени, в пространстве или по сравнению с планом. Сложный показатель состоит из непосредственно несоизмеримых элементов. Индексные показатели вычисляются на высшей ступени статистического обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. С их помощью решаются следующие задачи: - Характеристика общего изменения сложного экономического показателя и отдельных его элементов; - Измерение влияния факторов на общую динамику сложного показателя, включая характеристику влияния изменения структуры явления. Индекс является результатом сравнения двух одноимённых показателей, поэтому при их вычислении различают сравниваемый уровень, называемый текущим или отчётным, и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным.
Классификация индексов
Классификация индексов представлена на рис.
К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема национального дохода и т.д. Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда и др. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом, например валовой продукции народного хозяйства в отчетном году по сравнению с предыдущим. Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельных элементов совокупности, например выпуска чугуна в двух периодах. Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части, например индекс валовой продукции машиностроительной отрасли. Агрегатные и средние из индивидуальных показатели определяются методологией их расчета. Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным, в противном случае – цепным.
Взаимосвязь индексов
Индексы могут использоваться для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. В этом случае для достижения сопоставимости они должны рассчитываться по единой схеме. Такая схема расчета индексов за несколько временных периодов называется системой индексов.
Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.
Основные этапы стат.наблюдения: -подготовка наблюдений; -определение цели и объекта наблюдения
Разработка документа для сбора данных -составить календарный план работы.
2. проведение массового сбора данных (начинается с рассылки анкет, бланков и заканчивается после заполнения, сдачи).
3.подготовка данных к автоматизированной обработке (подвергаются арифметическому и логическому контролю)
4.разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.
Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по четырем признакам: форме, охвату, времени и способу учета факторов.
Отчетность – это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.
По длительность периода можно выделить отчетность периодическую и годовую. Периодическая отчетность предоставляется ежемесячно, поквартально. Годовая отчетность представляется по итогам работы за год.Отчетность так же подразделяется на внешнюю и внутреннюю. Внешняя отчетность устанавливается государственными органами, министерствами и ведомствами. Внутренняя отчетность формируется в соответствии с учетной политикой предприятия, разработка которой в условиях рынка является обязательной.Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого рода обследований.
Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности (например, перепись населения).Не сплошное – это статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежит лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Поэтому оно подразделяется на разновидности.Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности (например, динамика цен может быть исследована по наиболее крупным городам или рынкам).
Выборочное наблюдение предусматривает специальные методы отбора и формирования изучаемой части совокупности.Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности. Данное наблюдение обычно проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений (описание бюджета семьи рабочего или безработного).Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения (например, дорожно-транспортные происшествия).Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится с перерывами, время от времени. Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса (например, единовременный учет народных театров).
Периодическим называется наблюдение, которое проводится через определенные промежутки или периоды времени.Непосредственный учет – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности.
Документальный учет – это статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации (например, счета клиентов, свидетельство о рождении и др.).Опрос – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого.
2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
К программно- методологическим вопросам стат.наблюдения относятся: -установление цели и задач наблюдения -установление объекта и единицы наблюдения -разработка программы наблюдения -выбор вида и способа наблюдения
Целью стат.наблюдения явл. получение достоверной информации для выявления закономерности развития явлений и процессов. Объект стат. наблюдения- это совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению. Единица наблюдения- первичный элемент объекта стат.наблюдения. Программа наблюдения- перечень показателей подлежащих регистрации. Выборочное наблюдение- это наблюдение за частью единиц изучаемой совокупности с целью распространения данных на всю совокупность. Преимущество: экономия времени, трудовых и финансовых средств. Требование: достаточность выборки не менее 10% от генеральной совокупности.
Понятие статистического наблюдения и требования предъявляемые к нему. Формы виды и способы проведения статистического наблюдения. Программнометодическое и организационное обеспечение статистического наблюдения. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.
Поделитесь работой в социальных сетях
Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск
2. Статистическое наблюдение
План.
1. Понятие статистического наблюдения и требования, предъявляемые к нему.
2. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения.
3. Программно-методическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
4. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.
2.1.Понятие статистического наблюдения и требования, предъявляемые к нему.
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой научно-организованный, и как правило систематический сбор исходных данных социально-экономических явлениях и процессах. Главная задача статистического наблюдения заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития и процессов.
Собранные данные должны быть достоверными и объективными, поэтому статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.
Планомерность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться на научной основе по заранее разработанному плану, который охватывает все вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества и достоверности.
Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно должно охватывать большое число случаев, характеризующих массу единиц совокупности.
Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться не стихийно от случая к случаю, а систематически, либо непрерывно, либо регулярно, по возможности через равные промежутки времени.
Достоверность данные статистического наблюдения должны соответствовать фактам.
Этапы статистического наблюдения:
1. Программно-методологическая подготовка проведения наблюдения.
2. Организационная подготовка проведения наблюдения.
3. Сбор данных статистического наблюдения.
4. Контроль качества данных статистического наблюдения.
5. Выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения.
Объект статистического наблюдения ограниченное в пространстве и во времени определенное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведении (совокупность физических лиц население отдельного региона, страны; лица занятые на предприятиях отрасли; физические единицы станки, машины, жилые дома; юридические лица предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
Отчетная единица это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.
При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях так называемого критического момента.
Место статистического наблюдения место, где проводятся регистрация данных и заполнение статистических формуляров.
Время статистического наблюдения время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.
При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.
Критический момент (дата) статистического наблюдения - это момент, по состоянию на который регистрируются сведения о единицах наблюдения.
На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.
Период статистического наблюдения календарный промежуток времени, в течении которого осуществляются сбор, проверка статистических данных и их оформление в статистических формулярах.
Период статистического наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:
■ особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);
■ объем и сложность программы наблюдения;
■ вид наблюдения по источнику сведений;
■ наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их число и степень квалификации.
Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.
Формуляр статистического наблюдения - это особым образом разграфленный лист (листы) с перечнем вопросов программы, свободными местами для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов
Обязательные элементы формуляра статистического наблюдения
|
Титульная часть |
Адресная часть |
|
Указываются: ■ наименование статистического наблюдения ■ орган, осуществляющий наблюдение ■ кем и когда утвержден формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики |
Указываются: ■ точный адрес единицы или совокупности единиц наблюдения ■ их подчиненность |
2.2. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
Различают три формы статистического наблюдения: отчетность и специально-организованное наблюдение, регистр.
1. Отчётность - это основная форма наблюдения, с помощью которой органы государственной статистики получают от предприятий и организаций информацию в виде отчётных документов, подписанных лицами, отвечающих за достоверность содержащихся в них сведений.
Отчетность, как форма наблюдения, характеризуется следующими особенностями:
1. формы отчётности утверждаются Росстатом РФ;
2. отчётность имеет обязательный характер для всех предприятий и организации;
3. отчётные документы имеют юридическую силу, т.к. подписываются руководителем организации и главным бухгалтером;
4. данные отчётности базируются на документах первичного учета.
По срокам предоставления отчётность бывает:
ежедневная, недельная, месячная, квартальная, годовая.
По способу представления сведений отчетность делится на:
телеграфную, телетайпную, почтовую.
Для промышленных предприятий утверждены унифицированные формы отчётности:
N П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг» (месячная).
N П-2 «Сведения об инвестициях» (квартальная).
N П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации» (месячная).
N П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» (месячная).
Для малых предприятий существует сокращённая форма отчётности:
N ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия» (квартальная).
2. Специально-организованное наблюдение представляет собой сбор сведений, организуемый статистическими органами или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения, проводится в форме переписей и различного рода обследований (для получения данных, которых нет в отчетности).
3. Регистры - это такая форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец; (форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются).
В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.
Регистр населения - поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.
Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени.
В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных предприятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику существенно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для хозяйственных единиц.
Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:
Виды статистического наблюдения классифицируются по трём основным признакам
|
Статистическое наблюдение |
||||
|
По степени охвата совокупности |
По времени проведения |
По источнику сведений |
||
|
сплошное |
непрерывное (текущее) |
непосредственное |
||
|
несплошное: |
прерывное: |
документальное |
||
|
1. выборочное наблюдение |
1. периодическое |
|||
|
2. наблюдение основного массива |
2. единовременное |
опрос |
||
|
3. монографическое |
||||
При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности
При несплошном наблюдении обследованием охватывается только часть изучаемой совокупности, отобранной в определенном порядке. По методике формирования отдельной части совокупности несплошное наблюдение подразделяется на выборочное, наблюдение основного массива и монографическое.
Выборочным называют наблюдение части единиц совокупности, выделенной методом случайного отбора с обеспечением достаточного числа наблюдений
Наблюдение основного массива предусматривает, что обследованию подвергается часть единиц совокупности, которая по изучаемому признаку составляет наибольший удельный вес во всей совокупности
Монографическое наблюдение характеризуется всесторонним обследованием лишь отдельных частей совокупности, обладающих специфическими признаками, интересующими исследователя
В зависимости от времени проведения наблюдение может быть прерывным и непрерывным.
Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения
Прерывное наблюдение производится либо регулярно через определенные промежутки времени (периодическое), либо нерегулярно, однократно, по мере надобности (единовременное).
В зависимости от источника информации различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем фиксации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения или подсчёта признаков изучаемого явления
Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов
Метод опроса базируется на получении данных в форме ответов опрашиваемых лиц
Статистическое наблюдение может быть получено различными способами, основными из которых являются: экспедиционный, анкетный, корреспондентский и саморегистрации.
Экспедиционный способ наблюдения состоит в том, что к каждой единице наблюдения посылается специальное лицо (регистратор), которое в статистических формулярах, регистрирует сведения о наблюдаемом явлении (перепись населения).
При анкетном способе наблюдения опрашиваемым лицам вручается или публикуются в периодической печати специальные анкеты-вопросники, заполнение которых носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно.
При корреспондентском способе наблюдения статистическая организация по почте рассылает предприятиям бланки обследования и указания по их заполнению. После заполнения бланки высылаются обратно в статистическую - организацию.
При саморегистрации обследуемому лицу вручают бланки и разъясняют вопросы его заполнения. Обследуемое лицо заполняет бланк самостоятельно. В назначенный день статистический работник посещает обследуемое лицо, получает бланк и проверяет полноту и правильность ответов.
Выбор вида и способа статистического наблюдения зависит от характеристики и размеров изучаемой совокупности, целей и задач наблюдения, техники сбора и обработки информации, времени и сроков предоставления результатов.
2.3. Программно-методическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение проводится по заранее разработанному плану, который включает программно-методические и организационные вопросы.
План статистического наблюдения
|
Программно-методологические вопросы
|
Организационные вопросы ■ Разработка организационных планов статистического наблюдения ■ Указание органов наблюдения ■ Определение места проведения наблюдения Установление времени проведения наблюдения ■ Осуществление в некоторых случаях пробного наблюдения ■ Подбор, обучение и расстановка кадров ■ Указание сроков и порядка приема, сдачи материалов наблюдения |
К программно-методическим вопросам относятся:
1. Установление целей и задач наблюдения. Цель наблюдения должна быть сформулирована четко и ясно. Из цели вытекают конкретные задачи наблюдения.
2. Определение объекта и единицы наблюдения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических или юридических лиц и др. Необходимо установить границы объекта наблюдения по каким-либо признакам (территория, отрасль). Единицей наблюдения является составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
3. Разработка программы наблюдения.
Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, признаков, на которые в процессе наблюдения должны быть получены достоверные ответы. Содержание программы определяется объектом и задачами наблюдения.
К программе наблюдения предъявляются следующие требования:
а) программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление;
б) вопросы программы должны быть чёткими, точными и недвусмысленными;
в) в программу целесообразно включать контрольные вопросы, ответы на которые позволяют уточнить правильность ответов на другие вопросы.
Вопросы программы и ответы на них находят отражение в статистических формулярах, которые могут иметь списочную или карточную систему.
При карточной системе каждая карточка-формуляр предназначается для регистрации одной единицы наблюдения и её признаков.
При списочной системе в одном формуляре регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.
4. Выбор вида и способа наблюдения.
В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план.
Организационный план - документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий и лиц (организаций), ответственных за их выполнение
Позиции организационного плана статистического наблюдения:
- Цели и задачи наблюдения
- Объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки)
- Органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу
- Время и сроки наблюдения
- Место наблюдения (это место, где должны проводиться регистрация наблюдаемых фактов и заполняться формуляры наблюдения)
- Организационная форма, вид и способ наблюдения
- Подготовительные работы к наблюдению, в том числе подготовка кадров для проведения наблюдения
- Порядок проведения наблюдения
- Порядок приема и сдачи материалов наблюдения
- Порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения и др.
К организационным вопросам статистического наблюдения относятся:
1. Установление места, времени и сроков наблюдения.
2. Определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения.
3. Подбор, обучение и инструктаж кадров.
4. Установление сроков сдачи материалов наблюдения.
2.4. Методы проверки достоверности данных статистического наблюдения.
Требования, предъявляемые к статистической информации.
- Достоверность (точность) данных
- Сопоставимость данных обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы, методов регистрации данных.
Контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах статистического наблюдения от приёмки первичных данных до выпуска сводной отчётности.
Расхождения между результатами наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называются ошибками наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают
|
Вид ошибки |
Характеристика |
|
Ошибки регистрации |
отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть при сплошном и несплошном наблюдениях. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические, преднамеренные и непреднамеренные. |
|
Случайные ошибки регистрации |
это результат действия различных случайных. Они могут повышать и занижать значения показателей, и при достаточно большом числе наблюдения эти ошибки могут взаимно погашаться. При достаточно большом числе наблюдений в результате действия закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются. |
|
Систематические ошибки регистрации |
возникают по определенным постоянным причинам. Имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, что в итоге приводит к серьёзным искажениям общих результатов статистического наблюдения (при соц. опросе округление возраста населения). |
|
Преднамеренные ошибки регистрации |
возникают в результате умышленного, сознательного искажения фактов. |
|
Непреднамеренные ошибки регистрации |
носят случайный, неумышленный характер. |
|
Ошибки репрезентативности (представительности) |
отклонения значения показателя обследованной совокупности и его величины по исходной совокупности. Характерны для несплошного наблюдения, и, в частности, для выборочного наблюдения. Они возникают вследствие различий индивидуальных признаков единиц, попавших в выборочную совокупность, от единиц, оставшихся в общей совокупности. Результаты, полученные при выборочном наблюдении, не могут абсолютно точно соответствовать результатам, если будет исследована вся общая совокупность. |
|
Случайные ошибки репрезентативности |
возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина ошибки может быть оценена. |
|
Систематические ошибки репрезентативности |
появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок, как правило не поддаются количественному измерению. |
Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть реализована посредством контроля.
Различают синтаксический, логический и арифметический методы контроля статистических данных.
При синтаксическом контроле проверяется правильность структуры документа, наличие необходимости реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией; полнота заполнения строк документа и охвата всех единиц наблюдения.
При логическом контроле проверяется соответствие кодов и наименований признаков, наличие логических связей между показателями.
При арифметическом контроле проверяются правильность подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения и различных расчётов.
Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм> |
|||
| 4236. | Статистическое наблюдение | 7.23 KB | |
| На первом этапе статистического исследования необходимо собрать цифровую информацию, т.е. произвести наблюдение. Статистическое исследование – это сложный и продолжительный процесс. | |||
| 2250. | Выборочное наблюдение | 33.24 KB | |
| Способы отбора единиц совокупности и виды выборки. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Общий объем выборочной совокупности не превышает 20 совокупности генеральной. Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение при котором характеристика всей совокупности дается на основе обследования некоторой ее части отобранной в случайном порядке. | |||
| 4251. | Статистическое оценивание | 55.12 KB | |
| Числовые характеристики генеральной совокупности, как правило, неизвестные (средняя, дисперсия и др.), называются параметрами генеральной совокупности | |||
| 2585. | Статистическое изучение взаимосвязей | 64.28 KB | |
| В социальноэкономических явлениях функциональные связи практически не встречаются. Данный вид связи может быть обнаружен только в результате массового наблюдения. Статистика изучает только стохастические связи. | |||
| 13439. | СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА | 43.24 KB | |
| Планирование эксперимента для описания зависимости показателя стойкости концевых фрез от геометрических параметров. 5 Для получения оценок коэффициентов этого уравнения можно использовать полный факторный эксперимент типа 23. В каждой точке факторного пространства опыт повторялся по 3 раза поэтому для каждой строки плана изготовляли по 3 фрезы.Рассчитаем коэффициенты уравнения для нашего примера см. | |||
| 14732. | Статистическое описание сигналов и помех | 65.13 KB | |
| Учебноматериальное обеспечение Наглядные пособия схемы: Совокупность реализаций непрерывного случайного процесса Xtи его математического ожидания mxt. Графики одномерных дифференциальных и интегральных распределений случайного процесса. Графики одномерных дифференциальных и интегральных распределений случайного процесса. Явление это называется дробовым эффектом а вызванная им флуктуация анодного тока это типичный пример случайного процесса. | |||
| 5969. | Статистическое исследование и обработка статистических данных | 766.04 KB | |
| В курсовой рассматривается следующие темы: статистическое наблюдение, статистическая сводка и группировка, формы выражения статистических показателей, выборочное наблюдение, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и динамики социально-экономических явлений, экономические индексы. | |||
| 11698. | СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ И ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ | 98.93 KB | |
| В процессе операционной инвестиционной и финансовой деятельности происходит непрерывный процесс кругооборота капитала изменяются структура средств и источников их формирования наличие и потребность в финансовых ресурсах и как следствие финансовое состояние предприятия внешним проявлением которого выступает платежеспособность. Устойчивое финансовое состояние достигается при достаточности собственного капитала хорошем качестве активов достаточном уровне рентабельности с учетом операционного и финансового риска достаточности ликвидности... | |||
| 11699. | Статистическое изучение финансовой устойчивости и платежеспособности организации (на примере организации с ограниченной ответственностью «Славянский Битумный Завод») | 74.1 KB | |
| В процессе операционной инвестиционной и финансовой деятельности происходит непрерывный процесс кругооборота капитала изменяются структура средств и источников их формирования наличие и потребность в финансовых ресурсах и как следствие финансовое состояние предприятия внешним проявлением которого выступает платежеспособность. Устойчивое финансовое состояние достигается при достаточности собственного капитала хорошем качестве активов достаточном уровне рентабельности с учетом операционного и финансового риска достаточности ликвидности... | |||
Реферат по статистике
Новый Гуманитарный Университет Натальи Нестеровой
Факультет туризма и гостиничного бизнеса
Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.
Для статистической практики России в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений - организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп и т.д. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.
За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных изменений.
Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.
Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Например, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.
Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.
Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
подготовка наблюдения;
проведение массового сбора данных;
подготовка данных к автоматизированной обработке;
разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.
Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и обьекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.
Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.
Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.
Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.
Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.
Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения.
В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин "элементарная единица") называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство.
Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.
Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.
Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа.
Статистическое исследование начинается со сбора статистической информации, характеризующей изучаемые социально-экономические явления и процессы. Данный этап называется статистическим наблюдением.
Статистическое наблюдение -- это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности. Например, при переписи населения по каждому жителю страны регистрируются сведения о поле, возрасте, семейном положении, образовании и др.
Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер. Это проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получать наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том, что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки полученных данных.
Принцип научной организации лежит в основе любого этапа статистического исследования и заключается в комплексном применении статистической методологии сбора и обработки данных.
Основная цель статистического наблюдения - это сбор статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.
На современном этапе в статистике существует две основные формы статистического наблюдения:
- - отчетность;
- - специально организованное статистическое наблюдение;
- - регистры;
Отчетность - это способ получения статистической информации от юридических лиц. Отчетность представляет собой специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Формы статистической отчетности разрабатываются и утвержденные органами государственной статистики РФ. Одна из форм статистической отчетности представлена в приложении 1. Любое юридическое лицо, являющееся субъектом экономики РФ, обязано предоставлять отчетность органам государственной статистики по месту своей регистрации по установленным отчетным формам и в установленные сроки.
В период формирования рыночной экономики особое место в системе сбора статистической информации стали занимать специально организованные статистические наблюдения , которые проводятся для получения каких-либо данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности или которые необходимы для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах.
Особо следует выделить такой вид специально организованного наблюдения, как перепись.
Перепись - это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Так, например, ранее упоминались переписи населения, которые проводятся примерно один раз в 10 лет и направлены на получение необходимой информации о населении страны. Примером также могут служить переписи крупного рогатого скота, которые проводятся в конце календарного года и позволяют получить информацию о численности и структуре поголовья крупного рогатого скота у сельхозпроизводителей. Органами статистики также проводятся переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр.
Кроме переписей, к специально организованному наблюдению также относятся и другие единовременные работы по сбору необходимой статистической информации, в частности, в рамках социологических или маркетинговых исследований.
Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике ряда стран находят применение регистры населения, т.е. постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально-демографических признаков, а также регистры предприятий, содержащие информацию организационно-правового и экономического характера.
По охвату единиц совокупности наблюдение бывает двух видов: сплошное и несплошное.
При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. При этом в силу действия ряда факторов возможен незначительный процент неохвата единиц изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения могут служить переписи населения.
При несплошном наблюдении обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. При этом охватываемая наблюдением часть определяется заранее, т.е. неудавшееся сплошное наблюдение нельзя рассматривать как наблюдение несплошное. Принято выделять следующие виды несплошного статистического наблюдения: выборочное, метод основного массива, монографическое обследование.
Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение, при правильной его организации и проведении, дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных.
Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, как правило, по расширенной программе. Монографическое исследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, оценки результатов экономических экспериментов.
Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. Например, в ряде отраслей подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются на обобщающих статистических показателях.
По срокам регистрации наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным.
Непрерывным называют такое наблюдение, которое ведется постоянно, и регистрация фактов производится по мере их свершения. Так, например, осуществляется регистрация рождений, заключенных браков и т.п. в органах ЗАГС.
Прерывное наблюдение проводится не постоянно, время от времени. При этом прерывное наблюдение бывает двух видов: периодическое и единовременное. Периодическое -- это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени. В качестве примера можно выделить ежегодное предоставление отчетности в органы государственной статистики.
Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Таковым наблюдением являлась перепись многолетних насаждений, проведенная в прошлом веке.
По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают значение признака и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Этим способом проводится инвентаризации основных средств на предприятиях.
Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей, заполнение форм статистической отчетности на основании данных бухгалтерского учета и т.п.
Опрос -- это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются со слов опрашиваемого (респондента). Этим способом проводятся переписи населения, опросы общественного мнения.
В статистике применяются следующие способы сбора сведений:
- - отчетный,
- - экспедиционный,
- - самоисчисление,
- - анкетный,
- - корреспондентский.
Сущность отчетного способа заключается, как уже отмечалось выше, в обязательном представлении хозяйствующими субъектами статистических отчетов о своей деятельности в установленной форме и в установленные сроки.
Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.
При способе самоисчислсния формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения.
Анкетный способ -- это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Как правило этим способом получения информации пользуются при проведении социологических опросов и также многие крупные производители бытовой техники, мебели и других предметов потребления. Анкеты вкладываются в упаковку товара с просьбой заполнить и вернуть производителю по указанному адресу. Анкета фирмы SONY представлена в приложении 2.
Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установлении сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким способом изучаются бюджеты отдельных домохозяйств, цель которых - получение статистической ин формации о доходах и расходах населения.
Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями экономической и социальной жизни. Это наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм и т.д..
Процесс проведения статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:
· подготовка наблюдения;
· проведение массового сбора данных;
· подготовка данных к автоматизированной обработке;
· разработка по совершенствованию статистического наблюдения.
Собираемые данные должны удовлетворять двум основным требованиям: достоверность и сопоставимость. Достоверность - это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения (СН) должны быть направлены на обеспечение достоверных данных.
Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы с друг другом, т.е. собираться по единой методике и в одно и то же время. Кроме того, должна быть сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.
Сравнимость выполняется, если использовалось одно и тоже определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких как рентабельность, производительность труда, ликвидность и т.п.
Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода времени, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на 1 октября учебного года, стипендиальный фонд - на полгода и т.д. Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например, учебному, хозяйственному или финансовому году и т.д. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы объект находился в наиболее стабильном состоянии.
Статистическое наблюдение подразделяется на виды. Представим эти виды в следующей таблице:
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное . Непрерывное наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, денежные выплаты. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационной сессии. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например, перепись жилищного фонда, и т.д. Применение того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населения изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетное обследование). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений.
По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется при переписи населения. Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое в свою очередь подразделяется на способ основного массива , выборочное и монографическое .
При способе основного массива обследованию подвергается основной массив - та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристики совокупности, исключается из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Часто применение метода основного массива требует установленного ценза - значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более.
При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а результаты распространяют на всю совокупность. При этом получают информацию о всей совокупности, изучив лишь её часть.
При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления. Примером являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей.
По источнику сведений, наблюдение делится на непосредственное , документированное и опрос . Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов.
При документированном наблюдении в качестве источников статистических сведений используются различные документы первичного учета предприятий, учреждений и организаций. Непосредственное наблюдение и документированное являются наиболее достоверными в статистическом наблюдении. При опросе источниками данных являются сведения, которые дают сами опрашиваемые.
Подготовка статистического наблюдения. Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. На этой стадии определяется объект и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения. Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения , территории и времени наблюдения . Единица наблюдения - это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения.
Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; её границы зависят от определения единицы наблюдения.
Время наблюдения - это время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации для всех единиц устанавливается единое. При изучении объектов, численность и характеристики которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата , по состоянию на которую собираются сведения. При переписи устанавливают обычно время начала и время окончания регистрации данных. При изучении такого подвижного объекта, как население, недостаточно установить время наблюдения. (в среднем в нашей стране рождается 3 человека и умирает 3-4 человека). Поэтому данные регистрируются на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения. В качестве критического момента в переписи населения 1994 г. было принято 0 часов ночи с 13 на 14 февраля.
Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Её содержание зависит от целей и задач обследования. Программа должна удовлетворять следующим принципам:
1) никаких сведений, не относящихся к данному обследованию;
2) не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно заведомо ожидать неточных ответов.
Вопросы должны быть логически связаны, что позволяет контролировать правильность ответов. Формы ответа могут быть цифровыми, альтернативными (да или нет), многовариантными, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых ответов. Инструментами статистического наблюдения являются формуляры (бланки, анкеты, опросные листы) и инструкции по их заполнению.
Ошибки статистического наблюдения. Как бы тщательно не был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материал наблюдения нуждается в контроле. Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдения. Проводится сверка данных по спискам, пересчитываются заполненные анкеты. Одновременно проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения - формы отчетности, анкеты и т.д.
Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Они могут быть случайными и систематическими . Они возникают при опросе. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи. При обобщении массового материала они взаимно погашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.
Систематические ошибки имеют определенную направленность. Эти ошибки являются преднамеренными (например, занижение своего дохода, округление возраста). Все ошибки такого вида необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль - счетный и логический.
Загрузка...